1. 使用gabor filter來做ranking,
2. 使用color的方式來做ranking,
3. fast fourier transfer的比較,
4. 嘗試edge detection,
其中gabor和edge detection有找到一些類似的圖片,
color出來的結果有點怪,和預期的不太一樣,可能要檢查一下code,
fft出來的結果有點糟。
我們今天一起討論什麼feature會使兩張圖片讓人覺得相似,
1. color以及飽和度,例如黑白和彩色會讓人覺得有差別
2. 大部分的線條方向
3. 圖片架構
4. 重覆的圖案
我們也發現,software art有一部分的圖片會喜歡以線條為素才
短期之內要完成的任務:
1. 試著將圖片classify成黑白、低彩度、高彩度
2. 試著分析一個圖片的line的綢密程度
3. 試著算出edge方向的histogram
4. 試試看能不能借由gabor來做一些分類,目前往abstract與structure的區別前進
5. 多找點圖片!!!
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